檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鍾國亮"
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在大數據分析中填補缺失數據是一個重要且具有挑戰性的問題。在本文中，我們提出了一種新的有效的基於維度和灰色理論關聯性的模糊 (DGC-fuzzy) c-means 方法來估算不完整數據。對於每個數據集…
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對於最新發表的點對稱距離量度，本篇論文將延伸此方法，進而提出一個植基於線對稱性質之有效的K均值分群演算法。與先前的點對稱K均值演算法相比，我們所提出的改良式線對稱K均值演算法對於不同的資料分佈具有較…
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視訊傳輸在多媒體通訊上扮演著一個很重要的角色，由於傳輸時會發生錯誤，使得強健的視訊傳輸在提供較佳的服務品質方面變得越來越重要。依據我們所提出新的可調式估計架構，這篇論文在強健的視訊傳輸方面發表了一個…
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本篇論文提出了一個創新的植基於均值位移之直方圖等化法(MSHE)，我們所提出的方法關鍵點在於利用均值位移演算法找出非平滑區域的像素點群聚特性，利用這些特性所找出的像素點集來抑制平滑區域在直方圖上的動…
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Paschos提出了植基於彩色動差上且可以節省儲存空間的影像檢索演算法。在本篇論文當中，我們提出一個植基於空間及彩色動差上且更加有效的新演算法，此方法除了保留了原有演算法可以節省儲存空間的特性外，對…
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針對不完整數據的補值問題，本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means（CPIK-means）算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補，…
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對於卷積層，設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡（CNN）模型中所需的參數量。然而，它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點，我們提出了一種…